ВООБРАЖЕНИЕ И МАСТЕРСТВО VS КОМПЬЮТЕРНЫЕ АЛГОРИТМЫ ХУДОЖЕСТВЕННОГО ТВОРЧЕСТВА
DOI:
https://doi.org/10.22394/1996-0522-2024-2-49-61Ключевые слова:
искусственный интеллект, algorithmic aesthetics, artistic creativity algorithm, a virtual reality, augmented reality, artificial intelligenceАннотация
В эстетической теории выделяются разные подходы к пониманию чувственного и логического. Автор согласен с теорией И. Канта, что чувственное восприятие субъективно и воображению даётся возможность придумывать вымышленных персонажей, которых не существует в реальной жизни. Цифровые технологии позволяют оживить и ввести в художественный спектакль таких персонажей. Такой процесс становится возможным с помощью компьютерных алгоритмов, которые используются при создании арт-практик. Существует множество противоречивых публикаций, где отсутствует понимание технологического процесса поставленной задачи, например, о том, что можно написать программу, которая по картинкам «обучит машину эстетике». Поэтому автор статьи обращается к трем технологическим решениям (виртуальная реальность, дополненная реальность, ИИ основанный на данных) и рассматривает на примере существующих программ и приложений, как происходит процесс взаимодействия компьютерных алгоритмов художественного творчества с воображением и мастерством постановщиков сценического искусства (спектакль, опера, хореография). Данный вопрос автор решает в рамках алгоритмической эстетики, которая рассматривает процесс коммуникации, но в отличие от теории медиа, рассматривает процесс обмена информации в двоичном коде. Алгоритмы, по которым работают написанные программы, не создают «кодовый дух», а позволяют создавать инструменты художественного творчества и развивать мастерство талантливых людей.Скачивания
Библиографические ссылки
1. Афасижев, М. Эстетика Канта в свете современной науки / М. Афасижев // Aesthetica Universalis: Theoretical Quarterly. — 2019. — № 1 (5). — С. 251—276.
2. Басин, Е. Я. Искусство и логика (Очерки из истории философско-эстетической мысли) / Е. Я. Басин — М.: Слово, 2012. — 164 с.
3. Баумгартен, А. Г. Эстетика / А. Г. Баумгартен ; пер. с лат. Г. С. Беликова, А. В. Белоусова и др. — М. : Изд-во Ун-та Дмитрия Пожарского, 2021. — 760 с.
4. Брагин, А. В. Большие языковые модели четвёртого поколения как новый инструмент в научной работе / А. В. Брагин, А. Р. Бахтизин, В. Л. Макаров // Искусственные общества. — 2023. — Т. 18, № 1. — DOI: 10.18254/S207751800025046-9. — EDN SWQZWJ.
5. Бодрийяр, Ж. Прозрачность зла / Ж. Бодрийяр. — М. : Добросвет, 2000. — 258 с.
6. Выготский, Л. С. Психология искусства / Л. С. Выготский. — М. : АСТ,
2022. — 480 с. 7. Деникин, А. А. Постцифровая эстетика в арт-практиках цифрового искусства / А. А. Деникин // Обсерватория культуры. — 2017. — Т. 14, № 1. — С. 36—45. — DOI: https://doi.
org/10.25281/2072-3156-2017-14-1-36-45. — EDN YLKYWX.
8. Кант, И. Э. Сочинения : в 6 т. Т. 5 / И. Э. Кант. — М. : Мысль, 1966. — 564 с.
9. Перов, Р. С. Алгоритм как препятствие к трансцендентному или невозможность достижения сильного искусственного интеллекта / Р. С. Перов // Трансцендентальный поворот в современной философии (7): эпистемология, когнитивистика и искусственный интеллект : сб. тезисов 7-го международного научного семинара «Трансцендентальный поворот в современной философии» (Москва, 21—24 апреля 2022 г.). — М., 2022. — С. 104—105.
10. Пожарев, Т. Оценочные критерии творческой способности искусственного интеллекта / Т. Пожарев // Машины. Люди. Ценности: когнитивные и социокультурные системы в потоке времени:
материалы II Междунар. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения д-ра филос. наук, проф. С. М. Шалютина, Курган, 22—23 апреля 2021 года. — Курган : Курган. гос. ун-т, 2021. — С. 69—70. —
EDN UWHVQF.
11. Разуев, А. В. Искусственный интеллект и творчество / А. В. Разуев //
Машины. Люди. Ценности: когнитивные и социокультурные системы в
потоке времени : материалы II Междунар. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения д-ра филос. наук, проф. С. М. Шалютина, Курган, 22—23 апреля 2021 года. — Курган : Курган. гос. ун-т,
2021. — С. 71—72. — EDN HDNFNN.
12. Сергеев, С. Ф. Кант и когнитивистика: проблема истолкования /
С. Ф. Сергеев // Трансцендентальный поворот в современной философии (7): эпистемология, когнитивистика и искусственный интеллект : сб. тез. 7-го Междунар. науч. семинара «Трансцендентальный поворот в современной философии» (Москва,
21—24 апреля 2022 г.). — М., 2022. — С. 107—109.
13. Советов, Б. Я. Интеллектуальные системы и технологии / Б. Я. Советов. — М. : Академия, 2013. — 320 с.
14. Строева, О. В. Новый тип мимесиса в эпоху экранной культуры? /
О. В. Строева // Наука телевидения. — 2016. — Т. 12, № 2. — С. 73—85. — EDN WXHENP.
15. Bajer, A. Understanding of source code in language: Contribution of philosophical hermeneutics to the critical code studies / A. Bajer // Digital Scholarship in the Humanities. — 2022. — Т. 37, № 2. — С. 307—320. — DOI: 10.1093/llc/fqab089.
16. Cohen, T. Three problems in Kant’s aesthetics / T. Cohen // The British Journal of Aesthetics. — 2002. — Т. 42, №. 1. — С. 1—12. — DOI: 10.1093/bjaesthetics/42.1.1.
17. Cox, G. The aesthetics of generative code / G. Cox, A. McLean, A. Ward // Proc. of Generative Art. 2001. URL: https://
slab.org/writing/The_Aesthetics_of_Generative_Code.pdf (дата обращения: 11.11.2023).
18. Ivanova, M. Scientific progress and aesthetic values / M. Ivanova // New
Philosophical Perspectives on Scientific Progress. — Routledge, 2022. — Р. 314—331. — DOI: 10.4324/9781003165859-20.
19. Manovich, L. Towards “General Artistic Intelligence”? / L. Manovich // Art Basel. — 2023. — Т. 1. — URL: https://
www.academia.edu/103020040/Towards_General_Artistic_Intelligence_ (дата обращения: 03.03.2024).
20. Mayer, S. Quantifying visual aesthetics based on processing fluency
theory: Four algorithmic measures for antecedents of aesthetic preferences / S. Mayer, J. R. Landwehr // Psychology of aesthetics, creativity, and the arts. — 2018. — Vol. 12, № 4. — P. 399—431. —
DOI: 10.1037/aca0000187.
21. O’Sullivan, S. The aesthetics of affect: Thinking art beyond representation / S. O’Sullivan // Angelaki: journal of theoretical humanities. — 2001. — Vol. 6, №3. — Р. 125—135. — DOI:
10.1080/09697250120087987.
22. Whitelaw, M. Metacreation: Art and Artificial Life / M. Whitelaw. — Cambridge ; London : MIT Press, 2004. — 281 p.
1. Afasizhev, M. (2019) Estetika Kanta v svete sovremennoi nauki [Kant’s aesthetics in the light of modern science]. Aesthetica Universalis: Theoretical Quarterly, no. 1(5), pp. 251-276 (in Russ).
2. Basin, E. Ya. (2012) Iskusstvo i logika (Ocherki iz istorii filosofsko-esteticheskoi mysli [Art and logic (Essays on the history of philosophical and aesthetic thought)]. Moscow, Slovo, 164 p. (in Russ).
3. Baumgarten, A. G. (2021) Estetika [Aesthetics]. Moscow, Izd-vo Universiteta Dmitriya Pozharskogo, 760 p. (in Russ).
4. Bragin, A., Bakhtizin, A., Makarov, V. (2023) Bol’shie yazykovye modeli chetvertogo pokoleniya kak novyi instrument v nauchnoi rabote [Large fourth-generation language models as a new tool in scientific research]. Iskusstvennye obshchestva, vol. 18, no. 1. DOI: 10.18254/
S207751800025046-9 (in Russ).
5. Bodriiyar, Zh. (2000) Prozrachnost’ zla [Transparency of evil]. Moscow, Dobrosvet, 258 p. (in Russ).
6. Vygotskii, L. S. (2022) Psikhologiya iskusstva [Psychology of art]. Moscow, Izdatel’stvo AST, 480 p. (in Russ).
7. Denikin, A. A. (2017) Posttsifrovaya estetika v art-praktikakh tsifrovogo
iskusstva [Post-digital aesthetics in digital art practices]. Observatoriya kul’tury, vol. 14, no. 1, pp. 36-45. DOI: https://doi.
org/10.25281/2072-3156-2017-14-1-36-45 (in Russ).
8. Kant, I. E. (1966) Sochineniya v 6 tomakh [Works in 6 volumes] vol. 5 Moscow, «Mysl’», 564 p. (in Russ).
9. Perov, R. S. (2022) Algoritm kak prepyatstvie k transtsendentnomu ili
nevozmozhnost’ dostizheniya sil’nogo iskusstvennogo intellekta [Algorithm as an obstacle to transcendence or the impossibility of achieving strong artificial intelligence]. Transtsendental’nyi povorot v sovremennoi filosofii (7): epistemologiya, kognitivistika i iskusstvennyi intellekt: sbornik
tezisov 7-go mezhdunarodnogo nauchnogo seminara «Transtsendental’nyi povorot v sovremennoi filosofii» (Moskva, 21—24 aprelya 2022 g.), pp. 104-105 (in Russ).
10. Pozharev, T. (2021) Otsenochnye kriterii tvorcheskoi sposobnosti iskusstvennogo intellekta [Evaluation criteria for artificial intelligence creativity]. Mashiny. lyudi. tsennosti: kognitivnye i sotsiokul’turnye sistemy v potoke vremeni, pp. 69-70 (in Russ).
11. Razuev, A. V. (2021) Iskusstvennyi intellekt i tvorchestvo [Artificial Intelligence and Creativity]. Mashiny. Lyudi. Tsennosti: Kognitivnye i sotsiokul’turnye sistemy v potoke vremeni, pp. 71-72 (in Russ).
12. Sergeev, S. F. (2022) Kant i kognitivistika: problema istolkovaniya [Kant and cognitive science: the problem of interpretation]. Transtsendental’nyi povorot v sovremennoi filosofii (7): epistemologiya, kognitivistika i iskusstvennyi intellekt: sbornik tezisov 7-go mezhdunarodnogo nauchnogo seminara «Transtsendental’nyi povorot v sovremennoi filosofii» (Moskva, 21 — 24 aprelya 2022 g.), pp. 107-109 (in Russ).
13. Sovetov, B. Ya. (2013) Intellektual’nye sistemy i tekhnologii [Intelligent systems and technologies]. Moscow, Izdatel’skii tsentr «Akademiya», 320 p. (in Russ).
14. Stroeva, O. V. (2016) Novyi tip mimesisa v epokhu ekrannoi kul’tury? [A
new type of mimesis in the era of screen culture?]. Nauka televideniya, no. 12.2, pp. 73-85 (in Russ).
15. Bajer, A. (2022) Understanding of source code in language: Contribution of philosophical hermeneutics to the critical code studies. Digital Scholarship in the Humanities, vol. 37, no. 2. pp. 307-320. DOI:
https://doi.org/10.1093/llc/fqab089
16. Cohen, T. (2002) Three problems in Kant’s aesthetics. The British Journal of Aesthetics, vol. 42, no. 1. pp. 1-12. DOI: https://doi.org/10.1093/bjaesthetics/42.1.1
17. Cox, G., McLean, A., Ward, A. (2001) The aesthetics of generative code. Proc. of Generative Art, available at: https://slab.
org/writing/The_Aesthetics_of_Generative_Code.pdf (accessed 11.11.2023)
18. Ivanova, M. (2022) Scientific progress and aesthetic values. New Philosophical Perspectives on Scientific Progress. Routledge, pp. 314—331. DOI: https://doi.org/10.4324/9781003165859-20
19. Manovich, L. (2023) Towards “General Artistic Intelligence”? The Art Basel, available at: https://www.academia.
edu/103020040/Towards_General_Artistic_Intelligence_ (accessed 03.03.2024)
20. Mayer, S., Landwehr, J. R. (2018) Quantifying visual aesthetics based on
processing fluency theory: Four algorithmic measures for antecedents of aesthetic preferences. Psychology of aesthetics, creativity, and the arts, vol. 12, no. 4, pp. 399-431. DOI: https://doi.org/10.1037/aca0000187
21. O’Sullivan, S. (2001) The aesthetics of affect: Thinking art beyond representation Angelaki, Journal of theoretical humanities, vol. 6, no. 3, pp. 125-135. DOI: https://doi.org/10.1080/09697250120087987
22. Whitelaw, M. (2004) Metacreation: Art and Artificial Life. Cambridge-London, MIT Press, 281 p.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
