IMAGINATION AND SKILL VS COMPUTER ALGORITHMS FOR ARTISTIC CREATIVITY
DOI:
https://doi.org/10.22394/1996-0522-2024-2-49-61Keywords:
искусственный интеллект, algorithmic aesthetics, artistic creativity algorithm, a virtual reality, augmented reality, artificial intelligenceAbstract
Aesthetic theory distinguishes different approaches to understanding the sensory and logical. The author agrees with I. Kant’s theory that sensory perception is subjective and the imagination is given the opportunity to invent fictional characters that do not exist in real life. Digital technologies make it possible to revive and introduce such characters into an artistic performance. This process becomes possible with the help of computer algorithms that are used to create art practices. There are many contradictory publications where there is no understanding of the technological process of the task at hand, for example, that it is possible to write a program that will “teach machine aesthetics” using pictures. Therefore, the author turns to three technological solutions (virtual reality, augmented reality and artificial intelligence or neural networks) and examines, using the example of existing programs and applications, how the process of interacting computer algorithms of artistic creativity with the imagination and skill of stage work directors (play, opera, choreography). The author solves this issue within the framework of algorithmic aesthetics, which considers the process of communication, but unlike media theory, considers the process of information exchange in binary code. The algorithms by which the written programs operate do not create a “code spirit”, but allow the creation of tools for artistic creativity and the development of the skills of talented people.Downloads
References
1. Афасижев, М. Эстетика Канта в свете современной науки / М. Афасижев // Aesthetica Universalis: Theoretical Quarterly. — 2019. — № 1 (5). — С. 251—276.
2. Басин, Е. Я. Искусство и логика (Очерки из истории философско-эстетической мысли) / Е. Я. Басин — М.: Слово, 2012. — 164 с.
3. Баумгартен, А. Г. Эстетика / А. Г. Баумгартен ; пер. с лат. Г. С. Беликова, А. В. Белоусова и др. — М. : Изд-во Ун-та Дмитрия Пожарского, 2021. — 760 с.
4. Брагин, А. В. Большие языковые модели четвёртого поколения как новый инструмент в научной работе / А. В. Брагин, А. Р. Бахтизин, В. Л. Макаров // Искусственные общества. — 2023. — Т. 18, № 1. — DOI: 10.18254/S207751800025046-9. — EDN SWQZWJ.
5. Бодрийяр, Ж. Прозрачность зла / Ж. Бодрийяр. — М. : Добросвет, 2000. — 258 с.
6. Выготский, Л. С. Психология искусства / Л. С. Выготский. — М. : АСТ,
2022. — 480 с. 7. Деникин, А. А. Постцифровая эстетика в арт-практиках цифрового искусства / А. А. Деникин // Обсерватория культуры. — 2017. — Т. 14, № 1. — С. 36—45. — DOI: https://doi.
org/10.25281/2072-3156-2017-14-1-36-45. — EDN YLKYWX.
8. Кант, И. Э. Сочинения : в 6 т. Т. 5 / И. Э. Кант. — М. : Мысль, 1966. — 564 с.
9. Перов, Р. С. Алгоритм как препятствие к трансцендентному или невозможность достижения сильного искусственного интеллекта / Р. С. Перов // Трансцендентальный поворот в современной философии (7): эпистемология, когнитивистика и искусственный интеллект : сб. тезисов 7-го международного научного семинара «Трансцендентальный поворот в современной философии» (Москва, 21—24 апреля 2022 г.). — М., 2022. — С. 104—105.
10. Пожарев, Т. Оценочные критерии творческой способности искусственного интеллекта / Т. Пожарев // Машины. Люди. Ценности: когнитивные и социокультурные системы в потоке времени:
материалы II Междунар. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения д-ра филос. наук, проф. С. М. Шалютина, Курган, 22—23 апреля 2021 года. — Курган : Курган. гос. ун-т, 2021. — С. 69—70. —
EDN UWHVQF.
11. Разуев, А. В. Искусственный интеллект и творчество / А. В. Разуев //
Машины. Люди. Ценности: когнитивные и социокультурные системы в
потоке времени : материалы II Междунар. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения д-ра филос. наук, проф. С. М. Шалютина, Курган, 22—23 апреля 2021 года. — Курган : Курган. гос. ун-т,
2021. — С. 71—72. — EDN HDNFNN.
12. Сергеев, С. Ф. Кант и когнитивистика: проблема истолкования /
С. Ф. Сергеев // Трансцендентальный поворот в современной философии (7): эпистемология, когнитивистика и искусственный интеллект : сб. тез. 7-го Междунар. науч. семинара «Трансцендентальный поворот в современной философии» (Москва,
21—24 апреля 2022 г.). — М., 2022. — С. 107—109.
13. Советов, Б. Я. Интеллектуальные системы и технологии / Б. Я. Советов. — М. : Академия, 2013. — 320 с.
14. Строева, О. В. Новый тип мимесиса в эпоху экранной культуры? /
О. В. Строева // Наука телевидения. — 2016. — Т. 12, № 2. — С. 73—85. — EDN WXHENP.
15. Bajer, A. Understanding of source code in language: Contribution of philosophical hermeneutics to the critical code studies / A. Bajer // Digital Scholarship in the Humanities. — 2022. — Т. 37, № 2. — С. 307—320. — DOI: 10.1093/llc/fqab089.
16. Cohen, T. Three problems in Kant’s aesthetics / T. Cohen // The British Journal of Aesthetics. — 2002. — Т. 42, №. 1. — С. 1—12. — DOI: 10.1093/bjaesthetics/42.1.1.
17. Cox, G. The aesthetics of generative code / G. Cox, A. McLean, A. Ward // Proc. of Generative Art. 2001. URL: https://
slab.org/writing/The_Aesthetics_of_Generative_Code.pdf (дата обращения: 11.11.2023).
18. Ivanova, M. Scientific progress and aesthetic values / M. Ivanova // New
Philosophical Perspectives on Scientific Progress. — Routledge, 2022. — Р. 314—331. — DOI: 10.4324/9781003165859-20.
19. Manovich, L. Towards “General Artistic Intelligence”? / L. Manovich // Art Basel. — 2023. — Т. 1. — URL: https://
www.academia.edu/103020040/Towards_General_Artistic_Intelligence_ (дата обращения: 03.03.2024).
20. Mayer, S. Quantifying visual aesthetics based on processing fluency
theory: Four algorithmic measures for antecedents of aesthetic preferences / S. Mayer, J. R. Landwehr // Psychology of aesthetics, creativity, and the arts. — 2018. — Vol. 12, № 4. — P. 399—431. —
DOI: 10.1037/aca0000187.
21. O’Sullivan, S. The aesthetics of affect: Thinking art beyond representation / S. O’Sullivan // Angelaki: journal of theoretical humanities. — 2001. — Vol. 6, №3. — Р. 125—135. — DOI:
10.1080/09697250120087987.
22. Whitelaw, M. Metacreation: Art and Artificial Life / M. Whitelaw. — Cambridge ; London : MIT Press, 2004. — 281 p.
1. Afasizhev, M. (2019) Estetika Kanta v svete sovremennoi nauki [Kant’s aesthetics in the light of modern science]. Aesthetica Universalis: Theoretical Quarterly, no. 1(5), pp. 251-276 (in Russ).
2. Basin, E. Ya. (2012) Iskusstvo i logika (Ocherki iz istorii filosofsko-esteticheskoi mysli [Art and logic (Essays on the history of philosophical and aesthetic thought)]. Moscow, Slovo, 164 p. (in Russ).
3. Baumgarten, A. G. (2021) Estetika [Aesthetics]. Moscow, Izd-vo Universiteta Dmitriya Pozharskogo, 760 p. (in Russ).
4. Bragin, A., Bakhtizin, A., Makarov, V. (2023) Bol’shie yazykovye modeli chetvertogo pokoleniya kak novyi instrument v nauchnoi rabote [Large fourth-generation language models as a new tool in scientific research]. Iskusstvennye obshchestva, vol. 18, no. 1. DOI: 10.18254/
S207751800025046-9 (in Russ).
5. Bodriiyar, Zh. (2000) Prozrachnost’ zla [Transparency of evil]. Moscow, Dobrosvet, 258 p. (in Russ).
6. Vygotskii, L. S. (2022) Psikhologiya iskusstva [Psychology of art]. Moscow, Izdatel’stvo AST, 480 p. (in Russ).
7. Denikin, A. A. (2017) Posttsifrovaya estetika v art-praktikakh tsifrovogo
iskusstva [Post-digital aesthetics in digital art practices]. Observatoriya kul’tury, vol. 14, no. 1, pp. 36-45. DOI: https://doi.
org/10.25281/2072-3156-2017-14-1-36-45 (in Russ).
8. Kant, I. E. (1966) Sochineniya v 6 tomakh [Works in 6 volumes] vol. 5 Moscow, «Mysl’», 564 p. (in Russ).
9. Perov, R. S. (2022) Algoritm kak prepyatstvie k transtsendentnomu ili
nevozmozhnost’ dostizheniya sil’nogo iskusstvennogo intellekta [Algorithm as an obstacle to transcendence or the impossibility of achieving strong artificial intelligence]. Transtsendental’nyi povorot v sovremennoi filosofii (7): epistemologiya, kognitivistika i iskusstvennyi intellekt: sbornik
tezisov 7-go mezhdunarodnogo nauchnogo seminara «Transtsendental’nyi povorot v sovremennoi filosofii» (Moskva, 21—24 aprelya 2022 g.), pp. 104-105 (in Russ).
10. Pozharev, T. (2021) Otsenochnye kriterii tvorcheskoi sposobnosti iskusstvennogo intellekta [Evaluation criteria for artificial intelligence creativity]. Mashiny. lyudi. tsennosti: kognitivnye i sotsiokul’turnye sistemy v potoke vremeni, pp. 69-70 (in Russ).
11. Razuev, A. V. (2021) Iskusstvennyi intellekt i tvorchestvo [Artificial Intelligence and Creativity]. Mashiny. Lyudi. Tsennosti: Kognitivnye i sotsiokul’turnye sistemy v potoke vremeni, pp. 71-72 (in Russ).
12. Sergeev, S. F. (2022) Kant i kognitivistika: problema istolkovaniya [Kant and cognitive science: the problem of interpretation]. Transtsendental’nyi povorot v sovremennoi filosofii (7): epistemologiya, kognitivistika i iskusstvennyi intellekt: sbornik tezisov 7-go mezhdunarodnogo nauchnogo seminara «Transtsendental’nyi povorot v sovremennoi filosofii» (Moskva, 21 — 24 aprelya 2022 g.), pp. 107-109 (in Russ).
13. Sovetov, B. Ya. (2013) Intellektual’nye sistemy i tekhnologii [Intelligent systems and technologies]. Moscow, Izdatel’skii tsentr «Akademiya», 320 p. (in Russ).
14. Stroeva, O. V. (2016) Novyi tip mimesisa v epokhu ekrannoi kul’tury? [A
new type of mimesis in the era of screen culture?]. Nauka televideniya, no. 12.2, pp. 73-85 (in Russ).
15. Bajer, A. (2022) Understanding of source code in language: Contribution of philosophical hermeneutics to the critical code studies. Digital Scholarship in the Humanities, vol. 37, no. 2. pp. 307-320. DOI:
https://doi.org/10.1093/llc/fqab089
16. Cohen, T. (2002) Three problems in Kant’s aesthetics. The British Journal of Aesthetics, vol. 42, no. 1. pp. 1-12. DOI: https://doi.org/10.1093/bjaesthetics/42.1.1
17. Cox, G., McLean, A., Ward, A. (2001) The aesthetics of generative code. Proc. of Generative Art, available at: https://slab.
org/writing/The_Aesthetics_of_Generative_Code.pdf (accessed 11.11.2023)
18. Ivanova, M. (2022) Scientific progress and aesthetic values. New Philosophical Perspectives on Scientific Progress. Routledge, pp. 314—331. DOI: https://doi.org/10.4324/9781003165859-20
19. Manovich, L. (2023) Towards “General Artistic Intelligence”? The Art Basel, available at: https://www.academia.
edu/103020040/Towards_General_Artistic_Intelligence_ (accessed 03.03.2024)
20. Mayer, S., Landwehr, J. R. (2018) Quantifying visual aesthetics based on
processing fluency theory: Four algorithmic measures for antecedents of aesthetic preferences. Psychology of aesthetics, creativity, and the arts, vol. 12, no. 4, pp. 399-431. DOI: https://doi.org/10.1037/aca0000187
21. O’Sullivan, S. (2001) The aesthetics of affect: Thinking art beyond representation Angelaki, Journal of theoretical humanities, vol. 6, no. 3, pp. 125-135. DOI: https://doi.org/10.1080/09697250120087987
22. Whitelaw, M. (2004) Metacreation: Art and Artificial Life. Cambridge-London, MIT Press, 281 p.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
