ANALYSIS OF THE DYNAMICS OF PER CAPITA GROSS DOMESTIC PRODUCT ACROSS COUNTRIES WITH PRODUCTIVITY DIFFERENCES OVER 1970–2021
Keywords:
прогнозирование, country classification, GDP per capita, growth rates, statistical analysis, regression modelling, forecastingAbstract
Introduction. The article analyses the dynamics using the example of per capita GDP in 218 countries around the world over the period 1970-2021, and on this basis identifies general trends in GDP growth and forecasts the dynamics of per capita GDP for four groups of countries around the world for the period up to 2025. The purpose of the study is to analyse dynamics using the example of per capita GDP over the period 1970-2021 which is aimed at identifying general trends in GDP growth and forecasting per capita GDP growth for four groups of countries worldwide for the period up to 2025. Methods. Classification, statistical analysis and regression modelling. Scientific novelty of the research. The novelty is provided by the results of the authors’ method of analysing per capita GDP data for countries around the world for the period 1970-2021, based on the proposed classification – their grouping based on the percentile method, with corresponding estimates of growth dynamics. Results. The study found that for countries with (very) high human potential (average GDP in 2021 - $24,500 per capita), the average annual growth rate in 1970-2021 was 6.1-6.7%, and in 2021-2025 - 1.7-2.0%; for countries with (very) low human potential (average GDP in 2021 - $2,500 per capita), the average annual growth rate in 1970-2021 was 4.3-5.0%, and in 2021-2025 - 2.0-3.4%. Conclusions. The study showes that while per capita GDP (compared to other countries) has ceased to be the main economic indicator of development for the world’s highly productive countries, for all other countries, especially those with critically low productivity, per capita GDP growth remains the most important task for their socio-economic development.Downloads
References
1. Айвазян, С. А. Интегральный индикатор качества условий жизни / С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев, А.В. Кудров // Цифровая экономика. — 2019. — № 1 (5). — С. 43–56. — EDN ZSELNZ.
2. Балдин, К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие. — 3 е изд.,
стер. / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — Москва: Дашков и К, 2020. — 312 с. — ISBN 978-5-394-03462-6. — EDN VVONBK.
3. Косарев, А. А. Стратификация экономик ЕС/ОЭСР и СНГ на основе паритета покупательной способности 2017 г. / А. А. Косарев // Проблемы прогнозирования. — 2021. — № 1. — С. 70–82. —
DOI 10.47711/0868-6351-184-70-82. — EDN MBWWIA.
4. Крамин, Т. В. Влияние подушевого ВРП на качество жизни населения в регионах России / Т. В. Крамин, Д. А. Устюжанина // Экономика региона. — 2024. — Т. 20, № 1. — С. 176-188. — DOI 10.17059/ekon.reg.2024-1-12. — EDN IIXAEH.
5. Крысин, Л. П. Иллюстрированный толковый словарь иностранных слов / Л. П. Крысин. — Москва: ЭКСПО, 2008. — 864 с. — EDN PVXTMJ.
6. Локосов, В. В. Социология радикальных изменений: трансформация
российского общества в 1987–2020 годах: Монография / В. В. Локосов. — М.: ФНИСЦ РАН, 2022. — 552 с. — ISBN 978–5–89697–393–5. — DOI 10.19181/monogr.978–5–89697–3935.2022. EDN WMPHWZ.
7. Лякин, А. Н. Ловушка среднего дохода и российская стагнация / А. Н. Лякин // Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право. — 2019. — № 2. — С. 60–75. — DOI 10.24866/1813-
3274/2019-2/60-75. EDN IUOEOK.
8. Малинецкий, Г. Г. Нелинейная динамика и хаос: Основные понятия /
Г. Г. Малинецкий, А. Б. Потапов. — Изд. 3-е. — М. : УРСС, 2010. — 240 с. (Синергетика: от прошлого к будущему). EDN QJXPLZ.
9. Моргунов, Е. В. Основные методологические подходы изучения
человеческого развития как важнейшего приоритета обеспечения национальной безопасности России / Е. В. Моргунов, С. В. Чернявский // Вестник Томского государственного университета. Экономика. — 2023. — № 61. — С. 32–39. — DOI 10.17223/19988648/61/3.
EDN GGMEDP.
10. Новиков, А. Ю. Динамика экономического роста и энергопотребления стран мира / А. Ю. Новиков // Интерэкспо Гео-Сибирь. — 2022. — Т. 2, № 4. — С. 200-204. — DOI 10.33764/2618-981X2022-2-4-200-204. EDN RWRNFA.
11. Попов, В. В. В поисках новых источников роста. Догоняют ли развивающиеся страны развитые? / В. В. Попов // Вопросы экономики. — 2015. — №10. — С. 30–53. — DOI 10.32609/0042-
8736-2015-10-30-53. EDN UKKKXL.
12. Сизова, Т. М. Статистика: учебное пособие / Т. М. Сизова. — Санкт-Петербург : СПб НИУ ИТМО, 2013. — 176 с.
13. Синицына-Давыдова, Д. В. Ловушка среднего дохода: вызовы и ответы на примере Китая / Д. В. Синицына-Давыдова, В. Р. Штуро, С. Ю. Малков // Информационные войны. — 2024. — № 1(69). — С. 27-32. EDN YCHQFS.
14. Стиглиц, Д. Неверно оценивая нашу жизнь: Почему ВВП не имеет
смысла? / Д. Стиглиц, А. Сен, Ж.-П. Фитусси // Доклад Комиссии по измерению эффективности экономики и социального прогресса / пер. с англ. И. Кушнаревой; науч. ред. перевода Т. Дробышевская. — Москва : Изд-во Института Гайдара, 2015. — 216 с. EDN 978-
5-93255-427-2.
15. Чиркунова, Е. К. Системный подход к определению составляющих
качества жизни населения // Вестник Самарского государственного университета. — 2010. — № 3. — С. 29–34. EDN NNLGP.
16. Kuznets, S. National Income and Its Composition, 1919-1938 / S. Kuznets. — National Bureau of Economic Research, 1954. — 929 р.
1. Ayvazyan, S. A., Afanasyev, M. Yu., Kudrov, A. V. (2019) Integral indicator of the quality of living conditions. Digital Economy, no. 1 (5), pp. 43-56. https://elibrary.ru/zselnz.
2. Baldin, K. V., Rukosuev, A. V. (2020) General theory of statistics: Textbook. Moscow, Publ. Dashkov and K, 312 p. ISBN 978-5-394-03462-6. https://elibrary.ru/vvonbk.
3. Kosarev, A. A. (2021) Stratification of EU/OECD and CIS economies based on purchasing power parity 2017 Problems of forecasting, no. 1, pp. 70-82. https:// doi.org/10.47711/0868-6351-184-70-82.
4. Kramin, T. V., Ustyuzhanina, D. A. (2024) The Impact of Per Capita GRP on the Quality of Life of the Population in the Regions of Russia. Economy of the Region, vol. 20, no. 1, pp. 176-188. https://doi.
org/10.17059/ekon.reg.2024-1-12. https://elibrary.ru/iixaeh.
5. Krysin, L. P. (2008) Illustrated explanatory dictionary of foreign words. Moscow, Publ. EXPO. 864 p. https://elibrary.ru/pvxtmj.
6. Lokosov, V. V. (2022) Sociology of radical changes: transformation of Russian society in 1987–2020. Moscow, Publ.FCTAS RAS, 552 p. ISBN 978–5–89697–393–5. https://doi.org/10.19181/monogr.978–5–89697–3935.2022. https://elibrary.ru/wmphwz.
7. Lyakin, A. N. (2019) The Middle Income Trap and Russian Stagnation.
Asia-Pacific Region: Economics, Politics, Law, no. 2, pp. 60-75. https://doi.
org/10.24866/1813-3274/2019-2/60-75. https://elibrary.ru/iuoeok.
8. Malinetsky, G. G., Potapov, A. B. (2010) Nonlinear dynamics and chaos: Basic concepts. Moscow, Publ. URSS, 240 p. (Synergetics: from past to future). https://elibrary.ru/qjxplz.
9. Morgunov, E. V., Chernyavskii, S.V. (2023) Basic methodological approaches to studying human development as the most important priority for ensuring the national security of Russia. Bulletin of Tomsk State University. Economy, no. 61, pp. 32-39. https://doi.
org/10.17223/19988648/61/3. https://elibrary.ru/ggmedp.
10. Novikov, A. Yu. (2022) Dynamics of economic growth and energy consumption of countries of the world. InterExpo Geo-Siberia, vol. 2, no. 4, pp. 200-204. https://doi.org/10.33764/2618-
981X-2022-2-4-200-204. https://elibrary.ru/rwrnfa.
11. Popov, V. V. (2015) In search of new sources of growth. Are developing countries catching up with developed ones? Voprosy ekonomiki, no. 10, pp. 30-53. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2015-10-30-53. https://elibrary.ru/ukkkxl.
12.Sizova, T. M. (2013) Statistics: a tutorial. St. Petersburg, Publ. St. Petersburg National Research University ITMO, 176 p.
13. Sinitsyna-Davydova, D. V., Shturo, V. R., Malkov, S. Yu. (2024) The middle income trap: challenges and answers using the example of China. Information wars, no. 1 (69), pp. 27-32. https://elibrary.ru/ychqfs.
14. Stiglitz, D., Sen, A., Fitussi, J.-P. (2015) Mispricing Our Lives: Why GDP
Doesn’t Make Sense? Report of the Commission on Measuring Economic Performance and Social Progress / trans. from English I. Kushnareva; scientific ed. translation by T. Drobyshevskaya. Moscow, Publ. Gaidar
Institute. 216 p. ISBN 978-5-93255-427-2.
15. Chirkunova, E. K. (2010) Systematic approach to determining the components of the quality of life of the population. Bulletin of Samara State University, no. 3, pp. 29-34. https://elibrary.ru/nnlgp.
16.Kuznets, S. (1954) National Income and Its Composition, 1919-1938. National Bureau of Economic Research, 929 р.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
