Цифровая эпистемология в социальной философии
Ключевые слова:
социальная онтология, social philosophy, algorithmic rationality, hybrid cognition, scientific method, data-driven science, digital philosophy, social ontologyАннотация
Введение. Статья рассматривает цифровую эпистемологию как фактор трансформации социальной философии в условиях алгоритмизации знания и платформенной организации социальности. Цифровые технологии изменяют не только формы производства и верификации знания, но и условия социального бытия, в рамках которых знание приобретает нормативную силу. Алгоритмы, базы данных и сетевые инфраструктуры выступают как эпистемические посредники отбора, ранжирования и легитимации, что смещает исследовательский фокус от классических категорий субъекта, действия и института к распределенным эпистемическим процессам и гибридным агентностям. На этой основе проблематизируется граница между социальным и техническим и уточняется роль вычислительных процедур в формировании режимов видимости, релевантности и доверия. Целью статьи является демонстрация того, как концепт цифровой эпистемологии переопределяет предмет и метод социальной философии, раскрывая алгоритмическое посредничество как условие современного знания и социальности.Организации
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-28-03014, https://rscf.ru/project/25-28-03014/Скачивания
Библиографические ссылки
Алексеева, Е. А. Проекты компьютерной эпистемологии / Е. А. Алексеева // Философия науки и техники. — 2023. — Т. 28, № 2. — С. 88–101. — DOI 10.21146/2413-9084-2023-28-2-88–101. — EDN FKKVAW.
Борзова, Т. В. Развитие метакогнитивных умений студентов вуза как ресурс понимания текстов в цифровом образовательном пространстве / Т. В. Борзова, Е. Н. Каменева-Любавская // Психолого-педагогические исследования. — 2025. — Т. 17, № 2. — С. 69–85. — DOI 10.17759/psyedu.2025170205. — EDN MCCXOL.
Гришечкина, Н. В. Гражданская экспертиза и научное знание в цифровую эпоху / Н. В. Гришечкина, С. В. Тихонова // Эпистемология и философия науки. — 2018. — Т. 55, № 2. — С. 123–138. — DOI 10.5840/eps201855233. — EDN XTFCJF.
Дружинин, А. М. Преодоление «информационного пузыря»: постановка задачи, методология, аналитическое чтение / А. М. Дружинин, Е. В. Иноземцева, Ф. Н. Гуров // Ценности и смыслы. — 2022. — № 3(79). — С. 96–110. — DOI 10.24412/2071-6427-2022-3-96–110. — EDN VPBPCU.
Иванов, Д.В. Критическая теория цифровизации: господство алгоритмической рациональности и бунт аутентичности / Д.В. Иванов // Журнал социологии и социальной антропологии. — 2023. — №26. — Т. 3. — С. 7–35. — https://doi.org/10.31119/jssa.2023.26.3.1. — EDN: YLSMCN.
Махаматов, Т. М. Философские основания искусственного интеллекта / Т. М. Махаматов // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. — 2019. — Т. 9, № 4(40). — С. 52–56. — DOI 10.26794/2226-7867-2019-9-4-52–56. — EDN MLBDZJ.
Пеннер, Р. В. Алгоритмическая рациональность: во зло или во благо? / Р. В. Пеннер // Социологические исследования. — 2025. — № 10. — С. 31–38. — DOI 10.31857/S0132162525100035. — EDN DQQEXZ.
Платонова, С. И. Эпистемологические трансформации науки в цифровую эпоху / С. И. Платонова // Манускрипт. — 2021. — Т. 14, № 8. — С. 1628-1631. — DOI 10.30853/mns210275. — EDN NKMBOZ.
Салтанович, И. П. Концепции культуры цифрового общества в современной социологии / И. П. Салтанович // Цифровая социология. — 2024. — Т. 7, № 1. — С. 26–31. — DOI 10.26425/2658-347X-2024-7-1-26-31. — EDN KITBDE.
Сапонова, А.В., Куликов, С.П. Интеграция опросных данных и цифровых следов: обзор основных методологических подходов / А.В. Сапонова, С.П. Куликов // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). — 2022. — № 53. — С. 117–164. — DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2021.53.4. — EDN: LUWLVB.
Срничек, Н. Капитализм платформ. — М: Издательский дом ВШЭ, 2019. — 128 с. — ISBN978-5-7598-1786-4. — DOI 10.17323/978-5-7598-1786-4.
Тихонова, С. В. Конкуренция науки и лженауки в эпоху постправды / С. В. Тихонова // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. — 2018. — Т. 18, № 3. — С. 287–291. — DOI 10.18500/1819-7671-2018-18-3-287-291. — EDN YABQVF.
Цифровое моделирование тематического поля изучения социального капитала поколений в организациях / Н. В. Волкова, А. К. Бордунос, В. А. Чикер [и др.] // Социальная психология и общество. — 2025. — Т. 16, № 1. — С. 5–27. — DOI 10.17759/sps.2025160101. — EDN TVOELB.
Чернавин, Ю. А. Цифровое общество: теоретические контуры складывающейся парадигмы / Ю. А. Чернавин // Цифровая социология. — 2021. — Т. 4, № 2. — С. 4–12. — DOI 10.26425/2658-347X-2021-4-2-4-12. — EDN BWBHIE.
Alekseeva, E.A. (2023) Curriculum in Epistemology. Philosophy of Society and Technology, vol. 28, no. 2, pp. 88–101. DOI 10.21146/2413-9084-2023-28-2-88–101. https://elibrary.ru/fkkvaw.
Borzova, T.V., Kameneva-Liubavskaia, E. N. (2025) Development of metacognitive skills of university students as a resource for understanding texts in the learning process. Psychological-Educational Studies, vol. 17, no. 2, pp. 69–85. https://doi.org/10.17759/psyedu.2025170205. https://elibrary.ru/mccxol.
Grishechkina, N.V., Tikhonova, S.V. (2018) Civil expertise and scientific knowledge in the digital era. Epistemology & Philosophy of Science, vol. 55, no. 2, pp. 123–138. https://doi.org/10.5840/eps201855233. https://elibrary.ru/xtfcjf.
Druzhinin, A.M., Inozemtseva, E.V., Gurov, F.N. (2022) Overcoming the “information bubble”: problem definition, methodology, analytical reading. Values and Meanings/Tsennosti I Smysly, vol. 3 (79), pp. 96–110. https://doi.org/10.24412/2071-6427-2022-3-96–110. https://elibrary.ru/vpbpcu.
Ivanov, D.V. (2023) Critical theory of digitalization: algorithmic rationality domination and authenticity revolt. Zhurnal sotsiologii i sotsialnoy antropologii [The Journal of Sociology and Social Anthropology], vol. 26, no. 3, pp. 7–35. https://doi.org/10.31119/jssa.2023.26.3.1. https://elibrary.ru/ylsmcn.
Makhamatov, T. M. (2019) Philosophy of artificial intelligence. Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University, vol. 9, no. 4 (40), pp. 52–56. https://doi.org/10.26794/2226-7867-2019-9-4-52–56. https://elibrary.ru/mlbdzj.
Penner, R.V. (2025) Algorithmic rationality: for evil or for good? Sotsiologicheskie Issledovaniia, vol. 10, pp. 31–38. https://doi.org/10.31857/S0132162525100035. https://elibrary.ru/dqqexz.
Platonova, S.I. (2021) Epistemological Transformations of Science in Digital Age. Manuscript, vol.14, no. 8, pp. 1628-1631. https://doi.org/10.30853/mns210275. https://elibrary.ru/nkmboz.
Saltanovich, I. P. (2024) Concepts of culture of digital society in contemporary sociology. Digital Sociology, vol. 7, no. 1, pp. 26–31. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2024-7-1-26-31. https://elibrary.ru/kitbde.
Saponova, A.V., Watvegel, S.P. (2022) Integration of survey data and digital footprints: an overview of the main methodological approaches. Sotsiologiya: 4M (Sociology: methodology, methods, mathematical modeling), no. 53, pp. 117–164. https://doi.org/10.19181/4m.2021.53.4. https://elibrary.ru/luwlvb.
Srnicek, N. (2019) Platform Capitalism. Moscow, Higher School of Economics, 128 p. ISBN 978-5-7598-1786-4. https://doi.org/10.17323/978-5-7598-1786-4.
Tikhonova, S.V. (2018) The Competition Between Science and Pseudoscience in the Post-truth Era. Izv. Saratov Univ. (N. S.), Ser. Philosophy. Psychology. Pedagogy, vol. 18, no. 3, pp. 287–291. https://doi.org/10.18500/1819-7671-2018-18-3-287-291. https://elibrary.ru/yabqvf.
Volkova, N. V. et al. (2025) Digital Modeling for Scoping Review in Studying Intergenerational Social Capital in Organizations. Sotsial’naya psikhologiya i obshchestvo = Social Psychology and Society, vol. 16, no. 1, pp. 5–27. https://doi.org/10.17759/sps.2025160101. https://elibrary.ru/tvoelb.
Chernavin, Yu. (2021) Digital society: theoretical outlines of the emerging paradigm. Digital Sociology, vol. 4, no. 2, pp. 4–12. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2021-4-2-4–12. https://elibrary.ru/bwbhie.
Fisher, Eran (2021). Algorithms and Subjectivity: The Subversion of Critical Knowledge, London, Routledge, 130 p. ISBN 978–1000545999. https://doi.org/10.4324/9781003196563.
Fricke, M. (2014) Big Data and Its Epistemology. Journal of the Association for Information Science and Technology, vol. 66, iss. 4, pp. 651–661. https://doi.org/10.1002/asi.23212.
Hassan, R., Sutherland, T. (2016) Philosophy of Media. A Short History of Ideas and Innovations from Socrates to Social Media, New York, Routledge, 263 p. ISBN 9781138908338. https://doi.org/10.4324/9781315515618.
Krämer, S. (2024). Medienphilosophie des Digitalen: Warum und wie die Philosophie über das Digitale reflektieren sollte, aber dies so wenig tut. Was ist digitale Philosophie? Phänomene, Formen und Methode, Series: Philosophia Digitalis, Vol. 1, Leiden: Brill mentis, 2024, s. 3–30. https://doi.org/10.30965/9783969752975_002.
Krämer, S., Noller. J. (2024) Was ist digitale Philosophie? Phänomene, Formen und Methode, Series: Philosophia Digitalis, Volume: 1, Leiden: Brill mentis, 274 s. ISBN 978-3-95743-297–1. https://doi.org/10.30965/9783969752975.
Lupton D. (2015) Digital sociology. Abingdon: Routledge, 236 p. ISBN 9781138022775. https://doi.org/10.4324/9781315776880.
Maalsen, S. (2023). Algorithmic epistemologies and methodologies: Algorithmic harm, algorithmic care and situated algorithmic knowledges. Progress in Human Geography, vol. 47(2), pp. 197–214. https://doi.org/10.1177/03091325221149439. https://elibrary.ru/snlfma.
Pink S., Horst H.A., Postil J., Hjorth L. (2016) Ethnography in a Digital World. In Digital Ethnography: Principles and Practices, London: Sage, pp. 18–37. ISBN ISBN 978-1-4739-4324-7. https://doi.org/10.4135/9781473943247.
Razinsky L. (2023) Better than they know themselves? Algorithms and Subjectivity. Subjectivity, vol. 30(4), pp. 394–416. https://doi.org/10.1057/S41286-023-00174-7. https://elibrary.ru/nohrya.
Ruvo, G. (2024). Algorithmic Objectivity as Ideology: Toward a Critical Ethics of Digital Capitalism. Topoi, vol. 44, pp. 175–186. https://doi.org/10.1007/s11245-024-10117-9.
